前言R语言不仅在统计分析，数据挖掘领域，计算能力强大。在数据可视化上，也不逊于昂贵的商业。当然，背后离不开各种开源软件包的支持，Cairo就是这样一个用于矢量图形处理的类库。Cairo可以创建高质量的矢量图形(PDF， Post， SVG) 和 位图(PNG， JPEG， TIFF)，同时支持在后台程序中高质量渲染！本文将介绍，Cairo在R语言中的使用。目录 Cairo介绍 Cairo安装 Cairo使用 1. Cairo介绍 在信息领域中，cairo 是一个让用于提供矢量图形绘图的免费库，cairo 提供在多个背景下做 2D 的绘图，高级的更可以使用硬件加速功能。虽然 cairo 是使用C语言撰写的，但是当使用 cairo 时，可以用许多其他种语言来使用，包括有 C++、C#、Java、Python、Perl、Ruby、Scheme、Smalltalk 以及许多种语言，cairo 在 GNU LGPL 与 Mozilla Public License (MPL) 两个认证下发布。上文介绍，摘自:R语言Cairo接口的官方发布页：2. Cairo安装系统环境 Linux: Ubuntu 12.04.2 LTS 64bit R: 3.0.1 x86_64-pc-linux-gnu Cairo基本库安装~ sudo apt-get install libcairo2-dev ~ sudo apt-get install libxt-dev ~ R install.packages('Cairo') ** R ** preparing package for lazy loading ** help *** installing help indices ** building package indices ** testing if installed package can be loaded Warning: ignoring .First.lib() for package ‘Cairo’ * DONE (Cairo) 3. Cairo使用Cairo使用起来非常简单，和基础包grDevices中的函数对应。 CairoPNG: 对应grDevices:png() CairoJPEG: 对应grDevices:jpeg() CairoTIFF: 对应grDevices:tiff() CairoSVG: 对应grDevices:svg() CairoPDF: 对应grDevices:pdf() 我常用的图形输出，就是png和svg。检查Cairo的兼容性：~ R library(Cairo) Cairo.capabilities() png jpeg tiff pdf svg ps x11 win raster TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE下面比较一下 CairoPNG() 和 png() 输出效果。1). 散点图x-rnorm(6000) y-rnorm(6000) # PNG图 png(file='plot4.png'，width=640，height=480) plot(x，y，col='#ff000018'，pch=19，cex=2，main = 'plot') dev.off() CairoPNG(file='Cairo4.png'，width=640，height=480) plot(x，y，col='#ff000018'，pch=19，cex=2，main = 'Cairo') dev.off() # SVG图 svg(file='plot-svg4.svg'，width=6，height=6) plot(x，y，col='#ff000018'，pch=19，cex=2，main = 'plot-svg') dev.off() CairoSVG(file='Cairo-svg4.svg'，width=6，height=6) plot(x，y，col='#ff000018'，pch=19，cex=2，main = 'Cairo-svg') dev.off()以下为PNG图： 2). 三维截面图x - seq(-10， 10， length= 30) y - x f - function(x，y) { r - sqrt(x^2+y^2); 10 * sin(r)/r } z - outer(x， y， f) z[is.na(z)] - 1 # PNG图 png(file='plot2.png'，width=640，height=480) op - par(bg = 'white'， mar=c(0，2，3，0)+.1) persp(x， y， z， theta = 30， phi = 30， expand = 0.5， col = 'lightblue'， ltheta = 120， shade = 0.75， ticktype = 'detailed'， xlab = 'X'， ylab = 'Y'， zlab = 'Sinc(r)'， main = 'Plot' ) par(op) dev.off() CairoPNG(file='Cairo2.png'，width=640，height=480) op - par(bg = 'white'， mar=c(0，2，3，0)+.1) persp(x， y， z， theta = 30， phi = 30， expand = 0.5， col = 'lightblue'， ltheta = 120， shade = 0.75， ticktype = 'detailed'， xlab = 'X'， ylab = 'Y'， zlab = 'Sinc(r)'， main = 'Cairo' ) par(op) dev.off()以下为PNG图： 3). 文字显示library(MASS) data(HairEyeColor) x - HairEyeColor[，，1]+HairEyeColor[，，2] n - 100 m - matrix(sample(c(T，F)，n^2，replace=T)， nr=n， nc=n) # PNG图 png(file='plot5.png'，width=640，height=480) biplot(corresp(m， nf=2)， main='Plot') dev.off() CairoPNG(file='Cairo5.png'，width=640，height=480) biplot(corresp(m， nf=2)， main='Cairo') dev.off() # SVG图 svg(file='plot-svg5.svg'，width=6，height=6) biplot(corresp(m， nf=2)， main='Plot-svg') dev.off() CairoSVG(file='Cairo-svg5.svg'，width=6，height=6) biplot(corresp(m， nf=2)， main='Cairo-svg') dev.off()以下为PNG图： 我们查看两个文件的属性：以png直接生成的图54KB，以CairoPNG生成的图43.8KB。 综上的3个例子，我分辨不出太大区别，只是Cairo感觉更淡、更柔和一些。大家不妨找一些更复杂的图形来尝试着比较。